隨著計(jì)算成本飆升，人工智能行業(yè)的初創(chuàng)公司難以承擔(dān)運(yùn)營費(fèi)用。大科技公司如谷歌、微軟將主導(dǎo)這一領(lǐng)域。

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　　薩姆·奧特曼(Sam Altman)計(jì)劃籌集約7萬億美元用于開發(fā)人工智能芯片，這不僅是一個(gè)野心勃勃的故事。首先，構(gòu)建人工智能所需的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)變得非常昂貴。其次，大部分價(jià)值都掌握在少數(shù)幾家大型科技公司手中，市場壟斷只會(huì)變得更加嚴(yán)重。

　　2022年底，奧特曼領(lǐng)導(dǎo)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)OpenAI發(fā)布了ChatGPT，引發(fā)了激烈的市場競爭。一大批新興初創(chuàng)公司紛紛進(jìn)入生成式人工智能市場，但其中大多數(shù)可能會(huì)在未來一年左右退出市場或被現(xiàn)有企業(yè)吸收。因?yàn)樽錾獾某杀咎?，他們根本無法獨(dú)立生存下去。

　　以Unitary的首席執(zhí)行官薩沙·哈科(Sasha Haco)為例。公司業(yè)務(wù)是掃描社交媒體上的視頻，尋找違規(guī)內(nèi)容。相比Unitary向客戶收取的費(fèi)用，用OpenAI的人工智能工具掃描視頻的訂閱成本要高出100倍。因此，Unitary不得不自行開發(fā)人工智能模型，這本身就是一種走鋼絲式的平衡行為。Unitary仍需要通過微軟云服務(wù)或亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)等云供應(yīng)商租用罕見的人工智能芯片。哈科表示，自2020年以來，這些芯片的價(jià)格已經(jīng)翻了一番，而且很難預(yù)訂。她透露：“有時(shí)候我們買不到所需的東西，所以不得不支付原來10倍的價(jià)格。”

　　所幸Unitary成功了。但哈科承認(rèn)，沒有哪家生成式人工智能初創(chuàng)公司找到了如何大規(guī)模低成本運(yùn)營業(yè)務(wù)的方法，至少?zèng)]法像大型科技公司那樣。舊金山的另一位人工智能創(chuàng)始人告訴我，很多不得不租用人工智能芯片和云計(jì)算服務(wù)的同行都發(fā)現(xiàn)，他們賺錢的唯一途徑就是“人們不使用這些產(chǎn)品”。

　　創(chuàng)業(yè)公司Dialogue主要為受監(jiān)管的行業(yè)量身定制聊天機(jī)器人。公司首席執(zhí)行官羅納德·阿什里(Ronald Ashri)說：“把算力比作電力再合適不過了。”“你不得不接入一個(gè)基礎(chǔ)模型，這就是你的電力，你要不斷消耗。在我們提供給客戶的解決方案中，算力消耗是最高的一塊成本。”

　　生成式人工智能初創(chuàng)公司可以通過兩種不同方式來構(gòu)建他們的技術(shù)。例如，他們可以開發(fā)自家的OpenAI GPT-4或谷歌Gemini，但這種基礎(chǔ)模型動(dòng)輒需要投入幾億美元。他們也可以選擇在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上開發(fā)各種功能，這種方法只需要幾千萬美元的投資，目前絕大多數(shù)人工智能初創(chuàng)公司都是這樣做的。

　　在這兩種情況下，主要受益者都是云計(jì)算領(lǐng)域的巨頭微軟、亞馬遜以及Alphabet旗下的谷歌，此外還有人工智能芯片制造商英偉達(dá)。芯片公司Vaire Computing首席執(zhí)行官魯?shù)婪?middot;羅西尼(Rodolfo Rosini)表示：“目前，所有這些初創(chuàng)公司都從風(fēng)險(xiǎn)投資者那里拿錢，然后再把錢交給云計(jì)算公司和英偉達(dá)。”這就是為什么英偉達(dá)的股價(jià)在去年翻了一倍多，估值接近2萬億美元的原因。

　　人們或許會(huì)認(rèn)為，大型科技公司會(huì)放眼整個(gè)人工智能初創(chuàng)領(lǐng)域，對充滿活力的初創(chuàng)公司感興趣，渴望從中獲得新人才和新想法，但事情遠(yuǎn)沒有那么簡單。大多數(shù)新成立的生成式人工智能初創(chuàng)公司都沒有太多核心的人工智能研究科學(xué)家，因?yàn)樗鼈兌家蕾囉诟蟮牡谌侥Ｐ?。這些初創(chuàng)公司的大部分員工通常都是普通的軟件工程師，在網(wǎng)羅人才方面對大科技公司來說沒有太多吸引力。

　　總部位于倫敦、專注于投資人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資公司Air Street Capital創(chuàng)始人內(nèi)森·貝納奇(Nathan Benaich)表示，Meta等大型科技公司已經(jīng)在大量投資內(nèi)部的人工智能項(xiàng)目，其中許多公司去年還大幅削減了成本。

　　更大的絆腳石是監(jiān)管。由于最近一波更嚴(yán)格的反壟斷執(zhí)法行動(dòng)，大型科技公司對任何涉及重大人工智能交易的反壟斷監(jiān)管都持謹(jǐn)慎態(tài)度。因此更多收購行為也轉(zhuǎn)為投資。市場研究公司Pitchbook高級分析師布倫丹·伯克(Brendan Burke)提供的數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)。他表示，大型科技企業(yè)對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資在2023年達(dá)到了246億美元以上，高于2022年的44億美元。這一轉(zhuǎn)變的目的就是避開監(jiān)管審查。

　　但伯克還透露，現(xiàn)在美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FCC)正在調(diào)查其中的一些投資行為，其中包括微軟對OpenAI的上百億美元投資以及亞馬遜對Anthropic的投資，大科技企業(yè)可能還會(huì)回歸到傳統(tǒng)收購上來。

　　風(fēng)險(xiǎn)資本投資者和初創(chuàng)公司對未來一年的并購交易持不同看法。最有可能發(fā)生的事情是監(jiān)管層面的壓力將影響大科技公司收購估值超過10億美元的領(lǐng)先人工智能初創(chuàng)公司，比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反，它們將吸引更多投資。至少目前看來，一些規(guī)模較小的長尾型企業(yè)將被收購，而其他初創(chuàng)公司將在成本壓力下倒閉。

　　結(jié)果就是產(chǎn)生一個(gè)與當(dāng)下非常相似的競爭環(huán)境，最大的行業(yè)參與者繼續(xù)變得更大。這是大型科技公司的勝利，也可以說是消費(fèi)者的勝利，他們能繼續(xù)以低廉價(jià)格獲得人工智能。但是，融入人們生活方方面面的通用人工智能被少數(shù)幾家公司主導(dǎo)時(shí)，他們就擁有了巨大的影響力。

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