“‘AI 助理’將會(huì)成為大眾生活的標(biāo)配，它將顛覆消費(fèi)和生產(chǎn)方式，人們?cè)僖膊粫?huì)去使用搜索引擎，也不會(huì)再去使用亞馬遜。”

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 22 日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在一場(chǎng)探討人工智能的活動(dòng)中發(fā)表了對(duì)未來社會(huì)的預(yù)測(cè)。蓋茨認(rèn)為，科技行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)正在加快 AI 助手全面走進(jìn)消費(fèi)者生活的節(jié)奏，他希望微軟能在這場(chǎng) AI 大戰(zhàn)中走到最遠(yuǎn)。

　　蓋茨當(dāng)然有底氣。畢竟在這場(chǎng)以生成式 AI 為主導(dǎo)的競(jìng)爭(zhēng)中，僅用 10 億美元就和 OpenAI 深度綁定的微軟已經(jīng)占到了先機(jī)。

　　淪為映襯的亞馬遜自然是不爽。據(jù)外媒報(bào)道，亞馬遜發(fā)言人拒絕回應(yīng)蓋茨言論。

　　某種程度上，亞馬遜本不該在 AI 的“iPhone 時(shí)刻”失聲，一方面大模型的搭建和訓(xùn)練需要以算力為基礎(chǔ)，因此目前市場(chǎng)上的主流玩家基本都是大型的云服務(wù)商或其盟友，而亞馬遜的 AWS 是全球最大的云服務(wù)商;另一方面，若以更寬泛的視角來看，亞馬遜才是更早將 AI 技術(shù)產(chǎn)品化的公司。

　　早在 2014 年，由 AWS 的 Alexa 系統(tǒng)提供支持的第一代 Echo 設(shè)備問世。

　　Alexa 可以根據(jù)消費(fèi)者的命令執(zhí)行任務(wù)，開啟軟硬件服務(wù)，彼時(shí)其交互體驗(yàn)在消費(fèi)市場(chǎng)的表現(xiàn)明顯領(lǐng)先于同行對(duì)手，掀起了智能音箱的一陣熱潮。根據(jù)亞馬遜提供的數(shù)據(jù)，截至 2021 年底，美國(guó)四分之一的家庭至少有一臺(tái) Alexa 設(shè)備。

　　Alexa 是許多消費(fèi)者接觸 AI 助手理念和 AI 機(jī)器人對(duì)話模式的開端。彼時(shí)，誰又能想到，亞馬遜居然會(huì)淪為 AI 領(lǐng)域的“后進(jìn)生”。

　　01

　　亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯直接參與了 Alexa 的測(cè)試和開發(fā)，甚至親自設(shè)計(jì)了外觀和語言。

　　貝索斯心中抱著兩個(gè)愿望。

　　第一個(gè)是 Alexa 要在消費(fèi)者的生活中無處不在，不僅僅是固定的家庭與辦公空間，還要隨時(shí)陪伴消費(fèi)者，如同智能手機(jī)一般成為生活必需品。近年來，Alexa 與第三方設(shè)備進(jìn)行了積極的集成。亞馬遜稱，合作商已經(jīng)創(chuàng)造了超過 14 萬種與 Alexa 兼容的產(chǎn)品，控制著超過 3 億臺(tái)智能設(shè)備。

　　第二個(gè)愿望則是 Alexa 能發(fā)揮反作用帶動(dòng)消費(fèi)者通過對(duì)話模式開展購物，以回到亞馬遜的核心商業(yè)，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。目前，超過 50% 的 Alexa 用戶會(huì)使用它來購物，但是官方統(tǒng)計(jì)沒有展示 Alexa 所帶動(dòng)的銷售額到底有多少，看上去最大成果只是多了一種登錄平臺(tái)的方式。

　　很長(zhǎng)時(shí)間，Alexa 是亞馬遜戰(zhàn)略布局的重要一環(huán)，亞馬遜幾乎是按成本價(jià)出售硬件設(shè)備，就為瞄準(zhǔn)智能服務(wù)帶來的增值，然而 Alexa 盈利困難的狀況一直沒有得到改善。

　　Alexa 采用的指揮控制系統(tǒng)可以理解有限的問題和請(qǐng)求列表，可一旦處理復(fù)雜對(duì)話，就會(huì)從人工智能淪為“人工智障”。

　　2019 年，Alexa 在和用戶對(duì)話時(shí)引用被惡意修改的維基百科慫恿自殺的新聞一度鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。為了改進(jìn)使用體驗(yàn)，亞馬遜引入真人員工識(shí)別消費(fèi)者語音片段，輔助 AI 處理數(shù)據(jù)，這也引爆了市場(chǎng)對(duì)語音助手侵占隱私空間的擔(dān)憂。

　　用戶與 Alexa 的對(duì)話基本停留在開關(guān)音樂、詢問天氣等簡(jiǎn)單對(duì)話上，亞馬遜也曾嘗試做出拓展，但 Alexa 采取的系統(tǒng)的靈活性遠(yuǎn)不如生成式 AI，加入簡(jiǎn)單的對(duì)話都能引出一大堆 bug，小小的雪花就帶來滾雪球的工作量。

　　尷尬的用戶體驗(yàn)導(dǎo)致 Alexa 的用戶流失率逐漸升高，亞馬遜浪費(fèi)了自身在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先身段。面對(duì)媒體采訪，內(nèi)部人士直接將 Alexa 描述為是“想象力的巨大失敗”和“一個(gè)浪費(fèi)掉的機(jī)會(huì)”。

　　2022 年，Alexa 所在的全球數(shù)字服務(wù)業(yè)務(wù)板塊虧損 100 億美元。及至 2023 年一季度，亞馬遜的 Worldwide Digital 部門(包括從 Echo 智能揚(yáng)聲器和 Alexa 語音技術(shù)到 Prime Video 流媒體服務(wù)的所有內(nèi)容)的運(yùn)營(yíng)虧損超過 30 億美元。

　　于是，在 2022 年底，亞馬遜進(jìn)行了史上最大規(guī)模的裁員，Alexa 所在部門是裁員重災(zāi)區(qū)。

　　其實(shí)，智能音箱的困境，不僅亞馬遜遇到了，種種跡象表明，如果不對(duì)產(chǎn)品的技術(shù)內(nèi)核進(jìn)行革新，這將被視為全球范圍內(nèi)的上一個(gè)時(shí)代產(chǎn)品。

　　洛圖科技相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)智能音箱的銷量也已經(jīng)連續(xù)兩年下滑。今年一季度更是同比下滑超 20%。

　　就當(dāng)外界認(rèn)為語音助手已經(jīng)成為昨日黃花的時(shí)候，ChatGPT 的出現(xiàn)改變了一切。生成式 AI 擺脫了“人工智障”的尷尬，在短短三個(gè)月內(nèi)讓 AI 機(jī)器人成為了擁有億萬級(jí)月活用戶的行業(yè)大潮。

　　亞馬遜想在波動(dòng)中找到更適合自身的發(fā)力點(diǎn)。

　　據(jù)亞馬遜員工透露：“ChatGPT 的出現(xiàn)引起了轟動(dòng)。一些高管下達(dá)了指令，讓團(tuán)隊(duì)集思廣益來討論如何讓 Alexa 變得更智能。”

　　02

　　“鑒于當(dāng)前具有挑戰(zhàn)性的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況，AWS 面臨短期逆風(fēng)。”2023 年初，作為 AWS 的 CEO，亞當(dāng)·塞利普斯基在致函員工時(shí)表示。

　　2022 年，亞馬遜凈虧損 27 億美元，創(chuàng)下公司歷史最差表現(xiàn)，凈利潤(rùn)的下跌幅度遠(yuǎn)超市場(chǎng)的預(yù)期。

　　更重要的是，AWS 云服務(wù)連續(xù)四個(gè)季度出現(xiàn)營(yíng)利潤(rùn)率縮窄。雖然從絕對(duì)規(guī)?？?，AWS 僅占據(jù)亞馬遜 16% 的業(yè)務(wù)體量，但是它承載的是外界對(duì)亞馬遜想象空間和發(fā)展?jié)摿Φ钠诖?/p>

　　2023 年第一季度，AWS 同比增速僅為 16%，是 AWS 成立以來的最低值。亞馬遜公司首席財(cái)務(wù)官奧爾薩夫斯基承認(rèn)：“面對(duì)嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，大大小小的企業(yè)都在評(píng)估如何優(yōu)化其云計(jì)算支出。”

　　作為對(duì)比，微軟云業(yè)務(wù) Azure 和谷歌云計(jì)算部門最近一個(gè)季度分別取得了 27% 和 28% 的增長(zhǎng)。將增速下降歸結(jié)為企業(yè)降本似乎并不合適。在生成式 AI 的爆發(fā)中，精打細(xì)算的企業(yè)更青睞在 AI 和大模型領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置的公司。

　　AWS 若是繼續(xù)呈現(xiàn)頹勢(shì)將重創(chuàng)市場(chǎng)對(duì)亞馬遜的信心。亞馬遜自然需要扭轉(zhuǎn)外界的悲觀情緒——當(dāng)前是轉(zhuǎn)型期，陣痛在所難免。

　　亞馬遜 CEO 安迪·賈西認(rèn)為，大型語言模型和生成式 AI 是能讓亞馬遜在未來幾十年在每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都進(jìn)行創(chuàng)新的核心。他以表現(xiàn)良好的廣告業(yè)務(wù)為例，“強(qiáng)勁增長(zhǎng)主要?dú)w功于我們持續(xù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的投資。AI 和大模型的加入為更精確的營(yíng)銷提供了技術(shù)支撐。為品牌帶來了異常強(qiáng)勁的銷售結(jié)果。”

　　在蓋茨期待 AI 取代亞馬遜線上平臺(tái)的時(shí)候，亞馬遜也在琢磨著利用 Echo 的普及率優(yōu)勢(shì)找到屬于自己的生成式 AI 落地點(diǎn)，把 AI 融入到現(xiàn)實(shí)生活的物理環(huán)境中，描繪一個(gè)更有想象空間的未來。

　　在業(yè)界看來，生成式人工智能和語音助手融合只是時(shí)間問題，例如 4 月，緊隨著阿里通義大模型的發(fā)布，天貓精靈宣布全面接入“通義千問”。

　　財(cái)報(bào)會(huì)議上，賈西強(qiáng)調(diào)著亞馬遜已在全球售出了超過 1 億臺(tái)搭載 Alexa 的設(shè)備，公司正在建造一個(gè)“更大、更通用、更強(qiáng)大”的大語言模型作為 Alexa 的基礎(chǔ)。

　　“我認(rèn)為這將極大地加速我們實(shí)現(xiàn)成為世界上最好的個(gè)人助理的愿景，這背后有一個(gè)很大的商業(yè)模式。”

　　據(jù)透露，賈西計(jì)劃用類似 ChatGPT 的生成式 AI 技術(shù)改造 Alexa，讓它變得更像是在思考用戶的提問，而不是直接從數(shù)據(jù)庫中提取信息。

　　消息源透露，亞馬遜正在為“加強(qiáng)生成式 AI 和大語言模型開發(fā)”整合資源、評(píng)估效益，甚至將“零售業(yè)務(wù)的部分支出轉(zhuǎn)向云服務(wù)部門。”目前，亞馬遜對(duì) Alexa 的改造規(guī)劃主要集中在娛樂方便，包括提供對(duì)話體驗(yàn)更為順暢的視頻搜索、個(gè)性化推薦以及更具互動(dòng)性的交流和信息凝練能力。

　　亞馬遜的目標(biāo)絕對(duì)不止于娛樂。

　　據(jù)泄露的內(nèi)部文件顯示，亞馬遜正秘密研發(fā)旗下家用機(jī)器人 Astro 的升級(jí)版“Burnham”。Burnham 機(jī)器人將引入基于包含大型語言模型(LLM)和其他先進(jìn) AI 模型的“情景理解”技術(shù)。在設(shè)想中，它可以敏銳的觀察周圍環(huán)境，智能地接收和理解聽到的內(nèi)容，并與使用者進(jìn)行對(duì)話，在此基礎(chǔ)上采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

　　如果一位老人滑倒，Burnham 可以檢查他是否安全，自動(dòng)撥打報(bào)警電話，并呼喚其他人來幫忙。

　　03

　　從客觀角度看，在云計(jì)算領(lǐng)域，亞馬遜 34% 的市場(chǎng)份額仍遙遙領(lǐng)先。只是 AI 狂潮之下，亞馬遜淪為了“后進(jìn)生”。迎頭趕上，讓 AWS 沿著生成式 AI 的技術(shù)路線，進(jìn)一步智能化，是亞馬遜的必然選擇。

　　4 月，AWS 宣布向特定用戶推出名為 Bedrock 的生成式 AI 服務(wù)。

　　賈西表示：“大多數(shù)公司都想用上大型語言模型，但真正好用的語言模型需要數(shù)十億美元和多年的時(shí)間來訓(xùn)練。但不是所有公司都具備這樣的條件，大家期待的是從一個(gè)已經(jīng)非常龐大的基礎(chǔ)模型中進(jìn)行提升，然根據(jù)自己的目的對(duì)其進(jìn)行定制。”

　　Bedrock 的目標(biāo)就是降低生成式 AI 的準(zhǔn)入門檻。

　　這是一項(xiàng)用于打造和擴(kuò)展生成式人工智能應(yīng)用的服務(wù)，主要包含兩部分：AWS 自己的模型 Titan，和來自初創(chuàng)公司 AI21 Labs、Anthropic 和 Stability AI 的基礎(chǔ)模型。AWS 企業(yè)客戶可以使用自己的數(shù)據(jù)定制基礎(chǔ)模型，設(shè)計(jì)和打造生成式人工智能應(yīng)用。

　　亞馬遜希望 Bedrock 成為中小企業(yè)入局生成式 AI 的基礎(chǔ)性工具，讓自身從中賺取遠(yuǎn)超消費(fèi)者端的附加效益。

　　協(xié)作文檔軟件公司 Coda 是首批使用者，Coda 首席執(zhí)行官在采訪中稱給 Bedrock 打“未完成”的評(píng)級(jí)。他認(rèn)為，該工具還處在早期發(fā)展階段，亞馬遜“正在現(xiàn)有服務(wù)的基礎(chǔ)上開發(fā)并重新包裝”，但他相信該服務(wù)從長(zhǎng)期來看具有競(jìng)爭(zhēng)力。

　　從現(xiàn)有的反饋來看，Bedrock 的表現(xiàn)還不能達(dá)成預(yù)期效果，亞馬遜也一直在推遲擴(kuò)大 Bedrock 的試用范圍，似乎是在調(diào)整觀望。

　　多年的爆發(fā)式快速發(fā)展后，亞馬遜重新回到了積蓄勢(shì)能的準(zhǔn)備期。

　　套用貝索斯推崇的“飛輪理論”，在生成式 AI 這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，亞馬遜這座龐然大物必須要做出改變，組建起新的飛輪。雖然讓飛輪再次轉(zhuǎn)動(dòng)需要付出很大的力氣，可是若是能在正確的發(fā)力點(diǎn)堅(jiān)持下去，飛輪的勢(shì)能最終會(huì)成為推動(dòng)力的一部分。

　　生成式 AI 的浪潮才剛剛開始，起步慢了半拍的亞馬遜也有無限可能。
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