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當(dāng)?shù)貢r間 2 月 6 日，這家名為 Magic 的公司宣布獲得 2300 萬美元A輪融資，本輪由谷歌母公司 Alphabet 的增長基金 CapitalG 領(lǐng)投，知名投資者 Nat Friedman 和 Elad Gil，及 Amplify Partners 跟投。目前的投資總額 2800 萬美元。
Magic 正在為軟件工程師開發(fā)“AI 同事”，其目標(biāo)是讓這個“AI 同事”用自然語言與人類工程師進(jìn)行交流，并與用戶協(xié)作，修改代碼。據(jù)了解，該產(chǎn)品由大型語言模型提供支持。
“Magic 旨在減少開發(fā)軟件的時間和成本。”他說，“在團(tuán)隊中增加一名能夠理解遺留代碼并幫助新開發(fā)人員導(dǎo)航的 AI 同事，將使公司擴(kuò)大現(xiàn)有員工的影響，而且不需要太多個人指導(dǎo)就能培訓(xùn)新員工。員工的技能也將更快地成長，并能以更高的靈活性推進(jìn)高影響力項目。”
Magic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃里克·斯坦伯格(Eric Steinberger)表示，“我們的使命是部署人工智能，加速科學(xué)發(fā)展，提高世界的生產(chǎn)效率。幾十年來，技術(shù)只是一種工具，但很快就會成為同事。在工作場所采用‘人工智能助手’將與工業(yè)革命一樣具有影響力，但如何正確實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，至關(guān)重要。”
他補充道，“能將我們的技術(shù)應(yīng)用于軟件工程領(lǐng)域，我非常興奮。這個領(lǐng)域復(fù)雜性高、協(xié)作性強，這也是許多機構(gòu)正面臨的瓶頸。由于技術(shù)人才市場仍然很緊張，許多機構(gòu)無法招到他們需要的工程師。”
2022 年創(chuàng)辦 Magic 之前，斯坦伯格創(chuàng)辦了氣候變化教育機構(gòu) ClimateScience.org，在 Meta 的人工智能實驗室 FAIR 擔(dān)任過機器學(xué)習(xí)研究員，還在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)了計算機科學(xué)。
“考慮到軟件開發(fā)市場的規(guī)模，以及這個行業(yè)內(nèi)與生產(chǎn)力提高相關(guān)的 ROI 很明顯的特征，代碼生成是人工智能的其中一個應(yīng)用。”CapitalG 合伙人吉爾·蔡斯(Jill Chase)表示，“Magic 與其他代碼生成初創(chuàng)公司有很大的區(qū)別，它不僅僅是完成簡單的代碼生成工作，而是創(chuàng)建一個真正的人工智能同事。"
據(jù) TechCrunch 報道，Magic 計劃在不久之后推出其產(chǎn)品，但斯坦伯格并未透露具體時間。目前該團(tuán)隊有 6 名員工，短期目標(biāo)是擴(kuò)展至 25 人規(guī)模，重點招聘工程、產(chǎn)品和市場方面的人員。
過去幾年，軟件開發(fā)人員人才的高成本(平均每年約 15 萬美元)和人才的稀缺性(IDC 預(yù)計到 2025 年將出現(xiàn) 400 萬名工程師缺口)增強了人們對開發(fā)人員生產(chǎn)力提升工具的興趣。IDC 估計全球有 2500 萬名開發(fā)者，預(yù)計到 2027 年，這個數(shù)字將增長到 4000 萬。
（碼上科技）
