在今日發(fā)表于《科學(xué)》雜志的研究中，DeepMind 介紹了阿爾法狗(AlphaGo)升級(jí)版 AlphaZero，這是迄今為止最強(qiáng)大的圍棋類 AI，不僅碾壓人類棋手，也將此前另一 AI 程序遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

　　DeepMind 研究人員 David Silver 以及 Thomas Hubert 等人在論文中表示，AlphaZero 是迄今為止最強(qiáng)大的游戲比賽 AI 程序，它能不接受人工訓(xùn)練、只是對(duì)游戲規(guī)則進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上，通過自我學(xué)習(xí)掌握圍棋、國(guó)際象棋以及日本象棋的技巧，并能擊敗人類最頂尖高手。

　　在發(fā)表于《科學(xué)》的評(píng)論中寫到，1997 年被 IBM 人工智能擊敗的國(guó)際象棋冠軍 Garry Kasparov 對(duì) AlphaZero 大加贊賞，認(rèn)為這一 AI 不僅技術(shù)嫻熟，在對(duì)弈手法上也讓人捉摸不透。

　　Kasparov 寫到，AlphaZero 讓人驚奇的地方在于，通常來說 AI 程序會(huì)在對(duì)弈中會(huì)選擇較為保守的策略，但它卻似乎更傾向于采用高風(fēng)險(xiǎn)策略。

　　除了能夠碾壓人類棋手之外，DeepMind 上述論文還提到，在和 Stockfish 這一此前最強(qiáng)的國(guó)際象棋 AI 程序的比賽中，AlphaZero 也取得完勝。二者總共進(jìn)行了 1000 場(chǎng)比賽，AlphaZero 贏了 155 場(chǎng)，僅輸?shù)?6 場(chǎng)。

　　除了 AlphaZero 之外，DeepMind 近期在醫(yī)療領(lǐng)域也取得重大突破。該公司日前宣布，已經(jīng)打造了一個(gè)名為 AlphaFold 的 AI 系統(tǒng)，它能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)今生物學(xué)中最大的挑戰(zhàn)之一：模擬蛋白質(zhì)的形狀。

　　蛋白質(zhì)是維持生命所必需的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大分子，動(dòng)物身體幾乎所有功能，包括肌肉收縮、感知光線或?qū)⑹澄镛D(zhuǎn)化為能量，都與一種或多種蛋白質(zhì)的移動(dòng)和變化情況有關(guān)。但預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是目前生物學(xué)最大挑戰(zhàn)之一，一旦突破，將對(duì)阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥等的診斷和治療都有很大意義。

　　在有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的“奧運(yùn)會(huì)”之稱 CASP 全球競(jìng)賽上，DeepMind 推出的 AI 工具 AlphaFold 以優(yōu)異成績(jī)碾壓了人類專家。
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